Sus técnicas han permitido evaluar la eficacia de tratamientos médicos en ensayos clínicos contra el cáncer o el sida.
La aportación de Cox, de la Universidad de Oxford (Reino Unido), bautizada como regresión de Cox, es un método que permite explicar la duración de un intervalo temporal entre dos eventos de interés a partir de factores identificables y no del azar.
Efron, catedrático de Estadística y de Ciencia de Datos Biomédicos en la Universidad de Standford (EE.UU.), llamó a su método bootstrap, empleado para determinar el margen de error de una medida o análisis estadístico.
